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| 稿件标题： | 基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法 |
| 稿件作者： | 王宽，石冯磊，宫海波 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.01.020 |
| 科学编辑： | 蔡光斌 博士（火箭军工程大学 副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 数据重构；阈值滤波；自适应间隔；武器脉冲；游程压缩 |
| 文章摘要： | 武器系统试飞测试中，需对表征武器特性的脉冲信号进行测量，由于该脉冲宽度很窄，要求其信号采样率大于20 MHz，因此一个试飞架次可产生8 000 G的数据量。为了满足如此大数据的传输存储要求，设计了基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法。该算法采用阈值滤波技术和数据重组技术，实现了采样数据的实时拆分与重构，提高了武器系统脉冲数据的可压缩性，设计了自适应游程长度编码协议，实现了数据压缩长度的动态调整，提高了数据的压缩效率。试验表明：该算法能够完成武器脉冲信号的压缩，压缩数据可达2.3 G，该算法已经成功应用于试飞测试系统中，满足了武器系统试飞数据采集与压缩的要求。 |
| 稿件基金： | 军工科研院所稳定支持项目（WD201922） |
| 引用本文格式： | 王宽，石冯磊，宫海波.基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(01):98-102. WANG Kuan, SHI Fenglei, GONG Haibo.Adaptive Interval RunLength Compression Algorithm Based on Data Reconstruction［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(01):98-102. |
| 刊期名称： | 2021年01期 |
| 出版时间： | 2021年1月 |
| 上线时间： | 2021年1月28日 |
| 浏览次数： | 2556 |
| 下载次数： | 398 |
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