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| 稿件标题： | 基于卷积神经网络的SAR图像目标检测综述 |
| 稿件作者： | 刘畅，朱卫纲 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.03.003 |
| 科学编辑： | 刘帅奇 博士（河北大学副教授） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 卷积神经网络；合成孔径雷达；目标检测 |
| 文章摘要： | 针对合成孔径雷达(SAR)图像传统检测算法精度低、鲁棒性差等特点，对基于卷积神经网络的SAR图像目标检测算法进行归纳总结。归纳了基于CNN的目标检测框架的发展现状，并综述了其在SAR图像目标检测中的应用，分析了其应用难点与关键技术。最后结合深度学习方法在目标检测领域中的发展，对SAR图像目标检测算法的发展进行了展望。 |
| 引用本文格式： | 刘畅，朱卫纲.基于卷积神经网络的SAR图像目标检测综述［J］.兵器装备工程学报，2021,42(03):15-21. LIU Chang, ZHU Weigang.Review of Target Detection in SAR Image Based on CNN［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(03):15-21. |
| 刊期名称： | 2021年03期 |
| 出版时间： | 2021年3月 |
| 上线时间： | 2021年3月28日 |
| 浏览次数： | 2913 |
| 下载次数： | 3203 |
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