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| 稿件标题： | 基于梯度分析的弹丸检测算法 |
| 稿件作者： | 邹斌1，张斌1，褚文博1，孟凡军2，张大舜2，赵冬娥1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.03.047 |
| 科学编辑： | 韩翔 博士(国防科技大学讲师) |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | CCD交汇；目标检测；Hough变换；梯度分析；灰度差 |
| 文章摘要： | 针对CCD交汇测坐标系统测试武器时可能出现外界干扰导致弹丸漏检的问题，提出了一种基于背景差分法和梯度分析的目标检测算法。首先利用线阵相机单幅图像由多行叠加的特性，将图像在纵向上翻转再与原图相减，消除大部分静态背景得到预处理图像；然后对其进行梯度矢量检测，此时弹丸相比于背景噪声在矢量图上的幅值更大；再将矢量图二值化后对其进行Hough直线检测，选取合适的角度和幅度等参数，得到弹丸在图像坐标系上的像素坐标；最后经过坐标变换得到弹丸在靶面上的过靶坐标。与其他目标检测算法进行对比，该算法在保证检测速度的前提下，能够有效提高弹丸检测准确率达95%以上，适用性强，可用于多类武器测试。 |
| 引用本文格式： | 邹斌，张斌，褚文博，等.基于梯度分析的弹丸检测算法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(03):258-262. ZOU Bin, ZHANG Bin, CHU Wenbo, et al.Research on Projectile Detection Algorithm Based on Gradient Analysis［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(03):258-262. |
| 刊期名称： | 2021年03期 |
| 出版时间： | 2021年3月 |
| 上线时间： | 2021年3月28日 |
| 浏览次数： | 2538 |
| 下载次数： | 2612 |
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