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| 稿件标题： | 基于深度学习的反舰导弹目标检测研究综述 |
| 稿件作者： | 王瑶，曾维贵，姜义，王磊 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.S2.004 |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 精确打击；作战环境；人工智能；目标检测；反舰导弹 |
| 文章摘要： | 通过分析反舰导弹作战面临的复杂环境和实现精确打击面临的现实难题，对比国外典型反舰导弹及目标检测网络发展情况，提出将基于深度学习的目标检测网络应用于不同作战场景中反舰导弹目标检测与识别环节，探索人工智能技术在反舰导弹作战领域应用。文章可为提升反舰导弹对目标的检测与识别精度，实现反舰导弹精确打击提供可行技术途径参考及理论支撑。 |
| 稿件基金： | 装备预研领域基金项目（6140247030202） |
| 引用本文格式： | 王瑶，曾维贵，姜义，等.基于深度学习的反舰导弹目标检测研究综述［J］.兵器装备工程学报，2020,41(S2):13-19. WANG Yao, ZENG Weigui, JIANG Yi, et al.Research on Target Detection of AntiShip Missiles Based on Deep Learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(S2):13-19. |
| 刊期名称： | 2020年增刊2期 |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月13日 |
| 浏览次数： | 2901 |
| 下载次数： | 3326 |
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