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| 稿件标题： | 基于BP神经网络的潜地导弹落点参数计算方法 |
| 稿件作者： | 田春军 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.04.027 |
| 科学编辑： | 熊芬芬 博士（北京理工大学副教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 潜地导弹；弹道计算；BP神经网络；落点参数 |
| 文章摘要： | 针对潜地导弹采用传统数值积分迭代法求取落点参数计算量大，不能满足潜艇水下机动发射要求的问题，利用BP神经网路，设计了潜地导弹落点参数快速计算方法。首先介绍了六自由度弹道运动微分方程及其传统计算方法，并分析了采用BP神经网络计算落点参数的可行性，然后通过输入输出变量的选择、样本的设计、BP神经网络的结构设计等，建立了BP神经网络计算落点参数模型，最后在Matlab平台完成仿真计算。仿真计算结果表明：基于BP神经网络的潜地导弹落点参数计算方法具有较高的计算精度和较快的计算速度，可为实现潜地导弹水下机动发射提供技术支持。 |
| 稿件基金： | 国防预研基金项目（3020102010302） |
| 引用本文格式： | 田春军.基于BP神经网络的潜地导弹落点参数计算方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(04):145-149. TIAN Chunjun.Calculation Method of Impact Point Parameter Based on BP Neural Network for SubmarineLaunched Ballistic Missile［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(04):145-149. |
| 刊期名称： | 2021年04期 |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月28日 |
| 浏览次数： | 3428 |
| 下载次数： | 2149 |
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