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| 稿件标题： | 基于SVM的激光雷达飞机尾涡识别方法 |
| 稿件作者： | 王玄，潘卫军，韩帅，吴郑源 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.04.028 |
| 科学编辑： | 赵维涛 博士（沈阳航空航天大学教授、硕导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 多普勒激光雷达；尾涡识别；支持向量机；尾涡特征；目标识别 |
| 文章摘要： | 为解决飞机尾涡对民航安全带来的影响，提出了一种基于支持向量机（SVM）的飞机尾涡识别方法。首先结合飞机尾涡模型和多普勒激光雷达特性，提取飞机尾涡的特征，融合环境因素，作为数据集，建立基于SVM的求解模型。其次结合机场实地雷达探测数据，通过网格搜索的方式确定模型函数的最佳参数C、γ，在此基础上，以准确率（ACC）和ROC曲线下的面积（AUC）为评估标准，并与KNN尾涡识别方法进行对比。结果显示，提出的SVM方法对尾涡识别获取的ACC和AUC为0.850和0.920，KNN方法识别的ACC和AUC为0.814和0.906，相较而言，加入环境参数后的SVM方法较KNN方法有明显提高。 |
| 稿件基金： | 国家重点研发计划重大项目（2016YFB0502403）；国家自然科学基金项目（U1733203）；中国民航飞行学院青年基金项目（Q2020-122） |
| 引用本文格式： | 王玄，潘卫军，韩帅，等.基于SVM的激光雷达飞机尾涡识别方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(04):150-155. WANG Xuan, PAN Weijun, HAN Shuai, et al.Identification of Aircraft Wake Vortex Using Lidar Based on SVM［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(04):150-155. |
| 刊期名称： | 2021年04期 |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月28日 |
| 浏览次数： | 2852 |
| 下载次数： | 2460 |
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