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| 稿件标题： | 人机对抗智能技术最新进展及军事应用 |
| 稿件作者： | 聂凯，曾科军，孟庆海，魏超 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.06.002 |
| 科学编辑： | 陆震 博士（ 北京航空航天大学教授、博导） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 人机对抗；人工智能；强化学习；深度学习；智能博弈；态势认知 |
| 文章摘要： | 人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点，能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持，具有广阔的军事应用前景。在人机对抗机理定义的基础上，梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术。将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种，通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展。最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战，以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景。 |
| 稿件基金： | 军委装备发展部“十三五”预研基金项目（61400010109） |
| 引用本文格式： | 聂凯，曾科军，孟庆海，等.人机对抗智能技术最新进展及军事应用［J］.兵器装备工程学报，2021,42(06):6-11,26. NIE Kai， ZENG Kejun， MENG Qinghai， et al.Recent Advances in Intelligent Technologies of HumanComputer Gaming and Its Military Applications［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(06):6-11,26. |
| 刊期名称： | 2021年06期 |
| 出版时间： | 2021年6月 |
| 上线时间： | 2021年6月28日 |
| 浏览次数： | 2716 |
| 下载次数： | 910 |
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