文章详情
| 稿件标题： | 基于深度网络的雷达信号调制方式识别 |
| 稿件作者： | 石礼盟1，杨承志1，王美玲1，许冰2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.06.033 |
| 科学编辑： | 戴幻尧 博士（ 电子信息系统复杂电磁环境国家重点实验室研究员） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 雷达信号识别；循环神经网络；卷积神经网络；特征提取；信号调制方式 |
| 文章摘要： | 针对复杂电磁环境下传统方法对雷达信号调制方式识别率低的问题，提出了一种基于深层神经网络的识别方法。该方法首先对雷达信号进行时频变换，然后将信号及其时频信息输入深层神经网络，再分别利用循环神经网络和卷积神经网络对雷达的时域信号和时频信息进行特征提取，实现对雷达信号调制方式的分类识别。仿真实验证明，相较于传统的识别方法，该方法在识别率和抗噪声能力等方面表现优异。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（61571462） |
| 引用本文格式： | 石礼盟，杨承志，王美玲，等.基于深度网络的雷达信号调制方式识别［J］.兵器装备工程学报，2021,42(06):190-193,218. SHI Limeng， YANG Chengzhi， WANG Meiling, et al.Recognition Method of Radar Signal Modulation Method Based on Deep Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(06):190-193,218. |
| 刊期名称： | 2021年06期 |
| 出版时间： | 2021年6月 |
| 上线时间： | 2021年6月28日 |
| 浏览次数： | 2460 |
| 下载次数： | 475 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |