兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于特征优化与最优拼接缝的视差图像拼接
稿件作者: 孙商文,刘宇,徐昭洪,王昱峰
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2021.06.036
科学编辑: 杨杰 博士(武汉理工大学教授、博导)
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 特征优化;图割理论;最优拼接缝;多波段融合;图像拼接
文章摘要: 为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻找的视差图像拼接算法。通过投影偏差服从正态分布的准则进行特征点的筛选,对于优化的特征点使用直接线性变换的最小二乘法获得全局变换矩阵,改进传统缝切割的能量函数,在重叠区域应用图割理论寻找符合人眼显著性感知的拼接缝,最后使用多波段融合技术实现图像的融合。实验表明,该算法可实现局部区域的良好对齐,并有效避免穿过显著目标,能够获得高质量的拼接结果图。
稿件基金: 国家杰出青年科学基金项目(61301233)
引用本文格式: 孙商文,刘宇,徐昭洪,等.基于特征优化与最优拼接缝的视差图像拼接[J].兵器装备工程学报,2021,42(06):207-212.
SUN Shangwen, LIU Yu, XU Zhaohong, et al.Parallax Image Stitching Based on Feature Optimization and Optimal Stitching Seam[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(06):207-212.
刊期名称: 2021年06期
出版时间: 2021年6月
上线时间: 2021年6月28日
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