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| 稿件标题： | AI目标检测网络应用研究 |
| 稿件作者： | 王瑶，胥辉旗，姜义，张鑫 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.06.041 |
| 科学编辑： | 田鹏辉 博士（西安工业大学副教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 目标检测；反舰导弹；复杂环境；舰船；数据集 |
| 文章摘要： | 基于深度学习的目标检测技术对目标识别精度高、速度快，应用于反舰导弹对海上舰船目标检测与识别环节，比传统检测识别方法能够提升对舰船目标检测识别的性能。分析了反舰导弹实现精确打击及目标检测技术的发展背景和实施作战中面临的复杂环境，提出通过基于深度学习的目标检测网络实现复杂环境下舰船目标的精准检测与识别，通过搜集复杂环境中舰船图像自建舰船目标数据集，对比选取合适的AI目标检测网络进行实验，表明了Faster RCNN网络对自建数据集中舰船目标检测性能优异，能够达到精细化目标选择要求，并提出Mask RCNN网络在图像实例，探索将AI目标检测网络应用于反舰导弹目标检测识别环节的可行性。 |
| 稿件基金： | 装备预研领域基金项目（6140247030202） |
| 引用本文格式： | 王瑶，胥辉旗，姜义，等.AI目标检测网络应用研究［J］.兵器装备工程学报，2021,42(06):236-242. WANG Yao， XU Huiqi， JIANG Yi， et al.Application Research of AI Target Detection Networks［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(06):236-242. |
| 刊期名称： | 2021年06期 |
| 出版时间： | 2021年6月 |
| 上线时间： | 2021年6月28日 |
| 浏览次数： | 2607 |
| 下载次数： | 850 |
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