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| 稿件标题： | 基于MED-SK算法的行星变速箱故障特征提取 |
| 稿件作者： | 王子涵1，丛华1，冯辅周1，王杰2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.06.044 |
| 科学编辑： | 曾小华 博士(吉林大学教授) |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 最小熵解卷积；谱峭度法；微弱故障；复合行星齿轮；特征提取 |
| 文章摘要： | 针对某型行星变速箱齿轮齿根裂纹类轻微故障的动态响应特征较弱，难以有效反映变速箱故障状态的问题，提出了基于最小熵解卷积的谱峭度算法，它能够抑制信号中的噪声并增强信号冲击成分，进而提取齿轮裂纹故障冲击，实现故障特征增强。采用最小熵解卷积对行星变速箱齿轮裂纹故障台架试验的实测信号进行预处理以增强信号中的冲击成分，通过计算信号峭度谱获取最优滤波参数设计带通滤波器对信号进行滤波，最后解调信号中的低频成分得到其包络谱，可清晰识别行星变速箱振动信号的齿轮裂纹故障特征。行星变速箱试验数据处理结果表明，该方法可以有效地提取行星变速箱微弱脉冲冲击类故障特征。 |
| 引用本文格式： | 王子涵，丛华，冯辅周，等.基于MED-SK算法的行星变速箱故障特征提取［J］.兵器装备工程学报，2021,42(06):256-261. WANG Zihan， CONG Hua， FENG Fuzhou, et al.Fault Feature Extraction Method of Planetary Gearbox Based on MEDSK Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(06):256-261. |
| 刊期名称： | 2021年06期 |
| 出版时间： | 2021年6月 |
| 上线时间： | 2021年6月28日 |
| 浏览次数： | 2534 |
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