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| 稿件标题： | 基于ARIMA-SVR组合模型预测弹丸初速的方法 |
| 稿件作者： | 田珂 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S1.029 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 弹丸初速；ARIMA模型；SVR模型；ARIMA-SVR组合模型 |
| 文章摘要： | 靶场试验中有时会出现雷达死机或红外未启等现象，导致雷达丢失弹丸信号无法准确测试弹丸初速。针对这种情况，选择利用ARIMA模型和SVR模型建立ARIMASVR组合模型预测缺失弹丸的初速数据，ARIMA模型负责预测弹丸初速的线性特征，SVR模型负责预测弹丸初速的非线性特征，ARIMASVR组合模型就可以同时预测弹丸初速中的线性特征和非线性特征。三个模型预测值与实测值的误差表明，ARIMASVR组合模型的预测精度最高，是预测弹丸初速的最佳模型。 |
| 引用本文格式： | 田珂.基于ARIMA-SVR组合模型预测弹丸初速的方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S1):138-142. TIAN Ke.Method for Predicting Muzzle Velocity of Projectile Based on ARIMA-SVR Combined Model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S1):138-142. |
| 刊期名称： | 2021年增刊1期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月27日 |
| 浏览次数： | 2695 |
| 下载次数： | 750 |
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