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| 稿件标题： | 一种多因素综合权衡的航空涡轮叶片维修间隔期优化方法 |
| 稿件作者： | 霍琳，项楠 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S1.039 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 航空涡轮叶片；维修间隔期；延迟时间模型；遗传算法；多目标优化 |
| 文章摘要： | 传统航空维修周期大多采用厂家给出的参考维修间隔期，常常导致成本过高和过剩维修。主要针对航空涡轮叶片的故障特点进行故障分析，以延迟时间模型为研究基础，对可靠度、经济性以及可用度3个目标模型为目标函数用遗传算法进行多目标优化，其他条件作为约束求解最优解，确定维修策略，得到满足约束条件的维修间隔期。最后，以航空涡轮叶片相关数值作为验证算例，利用Matlab进行检验，证明模型的有效性，为航空小部件的维修间隔期研究提供依据。 |
| 引用本文格式： | 霍琳，项楠.一种多因素综合权衡的航空涡轮叶片维修间隔期优化方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S1):178-182,192. HUO Lin, XIANG Nan.An Optimization Method for Maintenance Interval of Aviation Turbine Blade Based on MultiFactor Comprehensive Balance［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S1):178-182,192. |
| 刊期名称： | 2021年增刊1期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月27日 |
| 浏览次数： | 2516 |
| 下载次数： | 513 |
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