文章详情
| 稿件标题： | 基于改进粒子群算法的集群目标分配方法 |
| 稿件作者： | 陈升富1，孙中坚1，郭锐1，常思江2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S1.048 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 目标分配； 无人机集群； 粒子群算法； 目标聚类；时间约束 |
| 文章摘要： | 为实现在未来作战中对集群目标的高效拦截，针对以无人机集群为主要打击对象的目标分配问题开展了研究。根据无人机集群目标的运动特点，以武器的毁伤范围对目标进行聚类，建立了考虑武器调转时间约束的目标分配模型。针对该分配模型，提出了一种基于改进粒子群算法的目标分配方法，以提升武器拦截效率。该算法考虑目标聚类结果对适应函数的影响，采用速度值最大线性递减法更新粒子的速度求取最优的集群目标分配方案。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 |
| 引用本文格式： | 陈升富，孙中坚，郭锐，等.基于改进粒子群算法的集群目标分配方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S1):221-224. CHEN Shengfu, SUN Zhongjian, GUO Rui, et al.Cluster Target Assignment Method Based on Improved Particle Swarm Optimization［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S1):221-224. |
| 刊期名称： | 2021年增刊1期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月27日 |
| 浏览次数： | 2577 |
| 下载次数： | 760 |
| 免费阅读PDF 下载本期目录 下载本期封面 | |