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| 稿件标题： | 基于GM(1,1)灰色预测模型的某型航空发动机滑油金属元素浓度预测 |
| 稿件作者： | 谢静1，王常宇1，刘文珵2，陈庆贵1，于晓琳1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.S1.067 |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 航空发动机；灰色理论；油液监测；滑油金属元素浓度；预测 |
| 文章摘要： | 为预测航空发动机滑油金属元素浓度，实现滑油系统故障预测，以海军某型航空发动机外场使用的检测数据为基础，利用基于灰色理论残差修正的GM(1,1)EGM模型预测滑油中Fe、Ag、Cu三种金属元素的浓度。计算和检验结果表明：3种不同金属元素浓度的预测误差小于5%的置信度为80%，可利用该模型预测航空发动机滑油金属元素浓度。本研究可为海军航空发动机状态预测、故障诊断及寿命监控提供重要参考。 |
| 引用本文格式： | 谢静，王常宇，刘文珵，等.基于GM(1,1)灰色预测模型的某型航空发动机滑油金属元素浓度预测［J］.兵器装备工程学报，2021,42(S1):307-311. XIE Jing, WANG Changyu, LIU Wencheng, et al.Prediction of AeroEngine Oil Metal Content Based on GM(1,1) Gray Prediction Model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(S1):307-311. |
| 刊期名称： | 2021年增刊1期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月27日 |
| 浏览次数： | 2776 |
| 下载次数： | 546 |
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