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| 稿件标题： | 考虑整体趋势的最佳子集Kriging模型 |
| 稿件作者： | 谭佳斌，赵维涛 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.07.013 |
| 科学编辑： | 杜立夫 博士（北京航天自动控制研究所工程师） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | Kriging模型；响应面法；趋势函数；遗传算法；主动学习函数 |
| 文章摘要： | 代理建模是用于解决具有隐式工程设计问题的有效方法，可广泛应用于航空航天等领域。代理模型方法主要寻求2个方面突破：一是降低模型构建成本，二是提高模型计算精度。基于以上2点，提出一种改进Kriging模型，通过一至三阶响应面确定隐式函数的整体趋势，选取拟合程度较高的趋势备选函数的阶数作为Kriging模型趋势项的阶数，并通过遗传算法排除趋势函数中不必要的项。通过引入主动学习函数，在尽量减少构建成本的同时，进一步提升代理模型的计算精度。算例结果表明：在样本数量相近的情况下，所提方法比其他方法具有更好的计算精度。 |
| 稿件基金： | 辽宁省教育厅项目（JYT19058）；辽宁省自然科学基金项目（201602579） |
| 引用本文格式： | 谭佳斌，赵维涛.考虑整体趋势的最佳子集Kriging模型［J］.兵器装备工程学报，2021,42(07):68-72. TAN Jiabin， ZHAO Weitao.Optimal Subset Kriging Surrogate Model Considering Global Trend［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(07):68-72. |
| 刊期名称： | 2021年07期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月28日 |
| 浏览次数： | 2423 |
| 下载次数： | 437 |
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