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| 稿件标题： | 基于离散度多目标粒子群重频组优化算法 |
| 稿件作者： | 周仕霖 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.07.023 |
| 科学编辑： | 张子骏 博士（ 中国运载火箭技术研究院高级工程师） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 脉冲重频组；多目标粒子群算法；多目标优化 |
| 文章摘要： | 针对重频组优化需考虑的解模糊、抗盲区、抗虚影等因素，提出了一种基于离散度的多目标粒子群重频组优化算法；针对雷达重频组优化问题，以最小化虚影产生率、最小化盲区、最小虚影为目标综合设计重频组，提出基于改进MOPSO重频组优化算法，求解出雷达重频组的最优pareto前沿，并引入灰色关联度用于折中解的选择，最后通过仿真验证了改进MOPSO重频组优化算法在寻优能力、收敛性、减少盲区能力、抗虚影能力和解模糊能力方面均优于传统MOPSO算法。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金青年基金项目（51804248） |
| 引用本文格式： | 周仕霖.基于离散度多目标粒子群重频组优化算法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(07):127-133,177. ZHOU ShilinOptimized Algorithm of PRF Set Based on Dispersion Improved MOPSO［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(07):127-133,177. |
| 刊期名称： | 2021年07期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月28日 |
| 浏览次数： | 2500 |
| 下载次数： | 2055 |
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