文章详情
| 稿件标题： | 单幅光学遥感图像中深灰色飞机的快速检测算法 |
| 稿件作者： | 黄世奇，蒲学文，张玉成，罗鹏 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.07.028 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 颜色模型；光学遥感图像；飞机目标；快速检测；RGB图像；维纳滤波 |
| 文章摘要： | 目前比较流行的深度学习网络算法无法解决单幅遥感图像飞机目标区域快速检测研究，特别是非合作方的新型飞机目标检测这类问题，深入研究了这类遥感图像的特点和飞机目标检测的原理，提出了一种新的快速飞机目标检测（FATD）算法。该算法的主要内容包括遥感图像表示模型的转换，检测阈值的自动产生，维纳滤波器对干扰因素的抑制以及目标区域的检测。用实际的遥感图像进行验证，实验结果表明：FATD算法不仅能有效检测到深灰色类飞机，而且检测率高、运行时间短，达到快速检测的目的，具有很好的推广应用价值。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（41574008，61673017，61905285）；陕西省自然科学基金重点项目（2020JZ-57）；西京学院人才特区基金项目（XJ17T04） |
| 引用本文格式： | 黄世奇，蒲学文，张玉成，等.单幅光学遥感图像中深灰色飞机的快速检测算法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(07):158-164. HUANG Shiqi， PU Xuewen， ZHANG Yucheng，et al.Fast Detection Algorithm of Dark Gray Aircraft in Single Optical Remote Sensing Image［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(07):158-164. |
| 刊期名称： | 2021年07期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月28日 |
| 浏览次数： | 2600 |
| 下载次数： | 2001 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |