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| 稿件标题： | 基于SKYOLOV3的遥感图像目标检测方法 |
| 稿件作者： | 郭智超1，丛林虎1，刘爱东1，邓建球1，应新永2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.07.029 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 遥感图像；目标检测；SKNet网络；特征融合；SKYOLOV3算法 |
| 文章摘要： | 针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势，提出了一种基于SKYOLOV3的遥感图像目标检测方法，在YOLOV3的基础上引入了SKNet视觉注意力机制，并对锚框算法进行优化。为了增强实验对比，在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片。实验结果表明，该检测模型对于提升目标分辨率效果明显，在检验不同样本图像时平均精度可达到87.33%，检测速率可达27.7 FPS，相比于其他检测方法，该检测方法存在较大优势。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（51605487） |
| 引用本文格式： | 郭智超，丛林虎，刘爱东，等.基于SKYOLOV3的遥感图像目标检测方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(07):165-171. GUO Zhichao, CONG Linhu, LIU Aidong, et al.Remote Sensing Image Target Detection Method Based on SKYOLOV3［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(07):165-171. |
| 刊期名称： | 2021年07期 |
| 出版时间： | 2021年7月 |
| 上线时间： | 2021年7月28日 |
| 浏览次数： | 2743 |
| 下载次数： | 1959 |
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