文章详情
| 稿件标题： | 基于深度学习的三维目标识别技术现状 |
| 稿件作者： | 柳碧辉，王培元 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.08.022 |
| 科学编辑： | 李月琴 博士（北京联合大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 目标识别；三维识别；深度学习；三维模型 |
| 文章摘要： | 以图像目标识别、三维目标识别和深度学习的基本概念为切入点，论述了深度学习在目标识别和三维识别中的研究现状，分析了现阶段基于深度学习的三维识别方法所存在的不足和研究方向，进一步探讨了三维目标识别技术的应用前景。通过对相关技术和文献的调研和分析，对多种基于深度学习的目标识别优化结构及优化算法的优缺点进行了总结，说明了三维目标识别技术取得的进步和对社会生活、工业生产等领域产生的深远影响；指出典型目标全方位识别、特定目标要害部位打击、战场态势感知等方面的应用是三维识别技术未来研究的重点，且需进一步关注基于深度学习的算法样本库的更新，增强识别的实时性和真实性。 |
| 引用本文格式： | 柳碧辉，王培元.基于深度学习的三维目标识别技术现状［J］.兵器装备工程学报，2021，42(08)：140-146. LIU Bihui，WANG Peiyuan.Status Quo of 3D Target Recognition Technology Based on Deep Learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(08)：140-146. |
| 刊期名称： | 2021年08期 |
| 出版时间： | 2021年8月 |
| 上线时间： | 2021年8月28日 |
| 浏览次数： | 2835 |
| 下载次数： | 2424 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |