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| 稿件标题： | SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用 |
| 稿件作者： | 陈铭，陈新，余辉敏 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.08.036 |
| 科学编辑： | 梁海军 博士（中国民用航空飞行学院副教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | SSD网络算法模型；车辆轴型识别；超限超载治理；卷积神经网络 |
| 文章摘要： | 为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型，提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法。该模型基于特征图对车辆轴型进行识别，在VGG16SSD的基础上加入二次训练的策略，得到优化后的SSD算法模型。模型经过优化后，收敛速度加快，损失函数降低了1%，检测能力提升，二轴车辆轴型的识别准确率达89%。优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆，该模型能够满足公路非现场检测需要，检测能力和检测精度能满足公路超限超载检测。 |
| 稿件基金： | 国家重点研发计划项目(2017YFB1001801)；中央高校基本科研业务费专项资金项目（30917012102） |
| 引用本文格式： | 陈铭，陈新，余辉敏.SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用［J］.兵器装备工程学报，2021，42(08)：227-232. CHEN Ming，CHEN Xin，YU Huimin.Application of SSD Network Algorithm Model in Vehicle Axle Type Recognition［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(08)：227-232. |
| 刊期名称： | 2021年08期 |
| 出版时间： | 2021年8月 |
| 上线时间： | 2021年8月28日 |
| 浏览次数： | 2588 |
| 下载次数： | 2073 |
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