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| 稿件标题： | 基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术 |
| 稿件作者： | 王延之a，吴军a，陈作懿b，李晓婷a，邓超b |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.08.047 |
| 科学编辑： | 闫存富 博士（中原工学院教授、硕导） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 边缘计算；状态监测；船舶轴系；边云端协同；云计算 |
| 文章摘要： | 提出了一种基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术。运用传感器网络实时采集船舶轴系关键部位的状态数据，经边缘计算，实现对船舶轴系的状态监测与寿命预测；依托云计算和人工智能算法，实现诊断模型的迭代训练与更新，并下发至边缘层。该技术能够快速准确地感知船舶轴系的异常状态，减少运维成本，保障船舶轴系长时间安全稳定运行。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(51875225) |
| 引用本文格式： | 王延之，吴军，陈作懿，等.基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术［J］.兵器装备工程学报，2021，42(08)：287-291. WANG Yanzhi， WU Jun， CHEN Zuoyi, et al.Intelligent Monitoring Technology of Ship Shafting Based on Edge Computing［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(08)：287-291. |
| 刊期名称： | 2021年08期 |
| 出版时间： | 2021年8月 |
| 上线时间： | 2021年8月28日 |
| 浏览次数： | 2682 |
| 下载次数： | 568 |
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