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| 稿件标题： | 集成学习在多源信息融合识别中的应用研究 |
| 稿件作者： | 周钢1，瞿洋2，张社国2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.09.026 |
| 科学编辑： | 王进达 博士（ 中航工业空空导弹研究院） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 多源信息融合；目标识别；集成学习；雷达情报 |
| 文章摘要： | 针对基于博弈论、基于贝叶斯网络和基于证据理论的多源信息融合典型模型中历史数据利用不足和智能程度不高的问题，提出了一种基于集成学习的多源信息融合识别模型。该模型按照基学习器构建，信息融合模型构建，异源信息印证3个步骤完成多源信息融合与目标识别。利用单一雷达对某海域的历史探测数据，将构建基学习器，结合基学习器的多样性和不同错分问题的动态权重构建集成学习模型，最后，运用异类情报源对预测结果进行印证。以雷达情报数据的多源融合为典型案例展示集成学习多源信息融合识别模型应用，实证试点应用发现该模型能够有效提升目标识别准确率，提高战场情报处理与分析能力。 |
| 引用本文格式： | 周钢，瞿洋，张社国.集成学习在多源信息融合识别中的应用研究［J］.兵器装备工程学报，2021，42(09)：166-169,254. ZHOU Gang，QU Yang，ZHANG Sheguo.Application of Ensemble Learning in MultiSource Information Fusion and Target Identification［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(09)：166-169,254. |
| 刊期名称： | 2021年09期 |
| 出版时间： | 2021年9月 |
| 上线时间： | 2021年9月28日 |
| 浏览次数： | 2773 |
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