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| 稿件标题： | 联合火力打击战法策略的智能进化方法研究 |
| 稿件作者： | 邢岩1，刘昊2，3，李保硕2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.09.030 |
| 科学编辑： | 陈军 博士（西北工业大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 联合火力打击；任务规划；多智能体；协同进化；智能决策 |
| 文章摘要： | 提出了基于智能算法的火力打击战法策略优化方法。该方法突破常规人工智能算法的神经网络和强化学习范式结构，利用智能体和种群的双层构造和对抗推演中的反馈评分实现智能体的智力提升，通过群体进化和复杂系统涌现达成战法策略的优化。实验结果表明：总体效果优于常规的遗传算法和对抗进化算法，设计思想能够迁移到诸多研究领域，具备应用性和扩展性。 |
| 稿件基金： | 沈阳航空航天大学引进人才科研启动基金项目（19YB48） |
| 引用本文格式： | 邢岩，刘昊，李保硕.联合火力打击战法策略的智能进化方法研究［J］.兵器装备工程学报，2021，42(09)：189-195. XING Yan, LIU Hao, LI Baoshuo.Research on Intelligent Evolution Method of Joint Fire Strike Strategy［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(09)：189-195. |
| 刊期名称： | 2021年09期 |
| 出版时间： | 2021年9月 |
| 上线时间： | 2021年9月28日 |
| 浏览次数： | 2990 |
| 下载次数： | 624 |
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