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| 稿件标题： | 基于改进YOLOv3-Tiny的目标检测技术研究 |
| 稿件作者： | 张陈晨，靳鸿 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.09.034 |
| 科学编辑： | 田鹏辉 博士（ 西安工业大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | YOLOv3Tiny目标检测算法；目标检测；深度学习；车辆识别 |
| 文章摘要： | 为了确保车辆财产安全和战备管理，满足现代战争适配平台要求，针对目前广泛采用的YOLOv3Tiny目标检测算法，设计了一种基于改进YOLOv3Tiny算法的目标检测方法，主要包括数据训练、特征提取、目标检测部分等，通过改进输入尺寸以及用部分池化层替换卷积层的方式对整体算法进行了改进。仿真结果显示，改进型YOLOv3Tiny算法与传统的检测算法相比，检测精度提升了3.2%。 |
| 稿件基金： | 中央引导地方科技发展资金项目（YDZX20201400001519） |
| 引用本文格式： | 张陈晨，靳鸿.基于改进YOLOv3Tiny的目标检测技术研究［J］.兵器装备工程学报，2021，42(09)：215-218,312. ZHANG Chenchen, JIN Hong.Research on Target Detection Based on Improved YOLOv3Tiny［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(09)：215-218,312. |
| 刊期名称： | 2021年09期 |
| 出版时间： | 2021年9月 |
| 上线时间： | 2021年9月28日 |
| 浏览次数： | 2698 |
| 下载次数： | 1841 |
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