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| 稿件标题： | 神经网络在SAR图像目标识别中的研究综述 |
| 稿件作者： | 冯博迪a,杨海涛b,李高源a,王晋宇a,张长弓a |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.10.003 |
| 科学编辑： | 张学波 博士（西北师范大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 合成孔径雷达；目标识别；卷积神经网络；相干斑噪声抑制 |
| 文章摘要： | 传统的SAR图像目标识别方法都存在局限性，而利用深度学习自学习的特点，使得SAR图像目标识别能够克服人为选择目标特征的困难。论述了卷积神经网络在SAR图像目标识别分类领域的研究进展，介绍了SAR自动目标识别的基本概念以及传统的识别方法及其优缺点，以及卷积神经网络的基本组成，在光学领域的发展现状，分析了卷积神经网络在SAR图像相干斑噪声抑制和SAR图像目标识别中的经典研究方法和研究现状，给出了卷积神经网络在该领域应用中的不足，展望了未来研究方法。 |
| 引用本文格式： | 冯博迪,杨海涛,李高源，等.神经网络在SAR图像目标识别中的研究综述［J］.兵器装备工程学报，2021，42(10)：15-22. FENG Bodi，YANG Haitao，LI Gaoyuan, et al.Research Summary of Convolutional Neural Network in SAR Image Target Recognition［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(10)：15-22. |
| 刊期名称： | 2021年10期 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
| 上线时间： | 2021年10月28日 |
| 浏览次数： | 3257 |
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