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| 稿件标题： | 基于深度学习的舰船目标检测技术综述 |
| 稿件作者： | 李晨瑄1，胥辉旗1，钱坤1，邓博元1，冯泽钦2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.12.008 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 综述 |
| 关键词： | 深度学习；舰船目标检测；AnchorFree；光学遥感图像；合成孔径雷达 |
| 文章摘要： | 精确检测与打击舰船目标能够提升武器装备作战效能，是精确制导武器研制的重要方向之一。针对复杂背景下的舰船目标检测需求，总结了基于深度学习的舰船目标检测技术发展现状，对目前采用的检测算法及适用性做了系统性的归纳梳理，整理了常用遥感与合成孔径雷达成像舰船目标数据集，介绍了深度学习在舰船目标检测领域的应用；分析了现有算法存在的不足并提出相应改进思路，同时对舰船目标检测技术未来的研究趋势进行了展望。 |
| 引用本文格式： | 李晨瑄，胥辉旗，钱坤，等.基于深度学习的舰船目标检测技术综述［J］.兵器装备工程学报，2021，42(12)：57-63. LI Chenxuan, XU Huiqi, QIAN Kun, et al.Survey of Ship Detection Technology Based on Deep Learning［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(12)：57-63. |
| 刊期名称： | 2021年12期 |
| 出版时间： | 2021年12月 |
| 上线时间： | 2021年12月28日 |
| 浏览次数： | 2942 |
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