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| 稿件标题： | 基于BP神经网络预测炸药JWL状态方程参数对EFP速度的影响 |
| 稿件作者： | 郝礼楷1,2，顾文彬1，谢兴博1，张亚栋3，钟明寿1，邹绍昕1，康耕新4 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2023.06.007 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | JWL状态方程；神经网络；爆炸成型弹丸（EFP）；速度 |
| 文章摘要： | 为达成快速精准预测爆炸成型弹丸（explosively formed projectile，EFP）速度以及检验校准JWL状态方程参数等目的，使用LSDYNA有限元软件建立Φ 65 mm EFP的数值模型，研究JWL状态方程各参数对EFP速度的影响规律。在此基础上，拟合建立基于JWL状态方程参数的EFP速度计算公式，构建EFP速度的BP神经网络预测模型，生成学习样本对网络模型进行训练。结果表明，JWL状态方程参数对EFP速度存在显著影响，参数R1影响最大，各参数影响的大小顺序为R1、A、B、R2、E0、ω；计算公式和网络模型均能够精准预测EFP速度，网络模型的预测精度优于计算公式，其中计算公式的结果误差绝大部分能够控制在10%以内，网络模型的预测误差均不超过5%。 |
| 稿件基金： | 科技创新项目（KYGYZB0019003） |
| 引用本文格式： | 郝礼楷，顾文彬，谢兴博，等.基于BP神经网络预测炸药JWL状态方程参数对EFP速度的影响［J］.兵器装备工程学报，2023，44(6)：47-55. HAO Likai, GU Wenbin, XIE Xingbo, et al.Prediction of the influence of parameters of JWL equation of state on EFP velocity based on BP neural network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2023，44(6)：47-55. |
| 出版时间： | 2023年6月 |
| 上线时间： | 2023年6月28日 |
| 浏览次数： | 2048 |
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