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| 稿件标题： | 基于同步提取广义S变换的机械故障诊断方法研究 |
| 稿件作者： | 葛丽英1，李志农1，胡志峰1，毛清华2，张旭辉2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.02.033 |
| 科学编辑： | 赵春江 博士（太原科技大学 教授） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 同步提取变换；广义S变换；时频分析；机械故障诊断；航空发动机 |
| 文章摘要： | 现有的同步提取变换(synchroextracting transform,SET)窗函数固定缺乏灵活性，在进行故障诊断时很难有效获取到高时频精度和高抗干扰性能的瞬时频率，针对此问题，结合广义S变换可以自适应调节窗函数宽度的优点，提出一种基于同步提取广义S变换(synchroextracting generalized Stransform,SEGST)的机械故障诊断方法。SEGST方法的特点在于将Rényi熵作为度量时频聚集性的标准，通过在高斯窗函数中引入2个尺度调节因子来选择参数的最佳值，对得到的广义S变换二维时频谱构造出同步提取算子来提取时频脊线处的时频系数，该算子能保留与信号的时变特征最相关的TF信息，剔除多余的模糊时频能量，从而得到高时频分辨率的时频能量特征。仿真结果表明，所提方法不论在时频分辨率方面，还是在噪声鲁棒性方面，都优于传统时频分析方法，并且保持了良好的重构性。最后，将所提方法应用于航空发动机高速滚动轴承故障诊断中，结果表明，该方法能够准确识别故障信号中的特征频率。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005)；陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室(SKLMEEIM201901) |
| 引用本文格式： | 葛丽英，李志农，胡志峰，等.基于同步提取广义S变换的机械故障诊断方法研究［J］.兵器装备工程学报，2024，45(2)：254-262. GE Liying, LI Zhinong, HU Zhifeng, et al.Research on mechanical fault diagnosis method based on synchroextractinggeneralized Stransform［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(2)：254-262. |
| 刊期名称： | 2024年02期 |
| 出版时间： | 2024年2月 |
| 收稿日期： | 2023年1月18日 |
| 修回日期： | 2023年2月22日 |
| 录用日期： | 2023年3月25日 |
| 上线时间： | 2024年2月28日 |
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