稿件标题: | 基于MI-EMD的激光引信回波信号去噪方法研究 |
稿件作者: | 何海军1,2,胡鹏飞1,2,田博1,2,苏宏1,2,李林豪1,2,李铁1,2 |
DOI: | 10.11809/bqzbgcxb2024.05.039 |
科学编辑: | 刘加凯 博士(武警工程大学 副教授) |
栏目名称: | 光学工程与电子技术 |
关键词: | 激光引信;回波信号;互信息;经验模态分解;去噪 |
文章摘要: | 为解决激光引信回波信号容易被噪声污染、信噪比低的问题,提出一种基于互信息经验模态分解的激光引信回波信号去噪方法。该方法融合了互信息相关性和经验模态分解自适应性的特点,对基于雷达原理建立的激光引信回波信号进行经验模态分解,通过互信息及相关阈值区分噪声模态和信号模态,提取出分解信号中的有用信号分量,并将其相关模态进行重构实现噪声的有效去除。实验结果表明:该方法处理后的信噪比提高到了18.885 4 dB,均方根误差减小到2.81×10-6,且去噪后信号曲线的平滑度较高。该方法能有效滤除激光引信回波信号中的噪声,很好地还原激光引信回波原始信号,保证信号的完整性,为后续激光引信在噪声条件下的精确定距奠定了坚实的基础。 |
引用本文格式: | 何海军,胡鹏飞,田博,等.基于MI EMD的激光引信回波信号去噪方法研究[J].兵器装备工程学报,2024,45(5):285-290. HE Haijun, HU Pengfei, TIAN Bo, et al.Research on denoising method for laser fuze echo signal based on MI EMD[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2024,45(5):285-290. |
刊期名称: | 2024年05期 |
出版时间: | 2024年5月 |
收稿日期: | 2023-09-05 |
修回日期: | 2023-10-03 |
录用日期: | 2023-11-16 |
上线时间: | 2024年5月31日 |
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