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| 稿件标题： | 基于SIFT和INIR的地表未爆子弹药检测方法研究 |
| 稿件作者： | 闫小伟，石胜斌，连细南 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.05.041 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（重庆理工大学 教授） |
| 栏目名称： | 光学工程与电子技术 |
| 关键词： | SIFT算法；图像邻域信息重建；异源图像；未爆子弹药 |
| 文章摘要： | 采用基于SIFT（尺度不变特征变换）算法的可见光同源图像配准检测方法解决地表未爆子弹药检测问题，并通过试验验证了该方法的可行性，但也发现存在虚警误判的问题。在同源图像配准检测的基础上，提出了基于SIFT和INIR（图像邻域信息重建）的可见光-红外异源图像差异性检测方法，该方法有效解决了误判漏判的问题。对比试验表明，异源图像差异性检测方法的检测精度相较于同源图像配准检测有了较大提升，但也导致无人机载荷平台单次工作时间大幅减少，为下一步地表未爆子弹药目标的准确识别定位提供了有力的技术支撑。 |
| 引用本文格式： | 闫小伟，石胜斌，连细南.基于SIFT和INIR的地表未爆子弹药检测方法研究［J］.兵器装备工程学报，2024，45(5)：299-304. YAN Xiaowei, SHI Shengbin, LIAN Xinan.Research on surface unexploded submunition detection method based on SIFT and INIR［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(5)：299-304. |
| 刊期名称： | 2024年05期 |
| 出版时间： | 2024年5月 |
| 收稿日期： | 2023-06-08 |
| 修回日期： | 2023-07-05 |
| 录用日期： | 2023-09-02 |
| 上线时间： | 2024年5月31日 |
| 浏览次数： | 1269 |
| 下载次数： | 41 |
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