文章详情
| 稿件标题： | 基于优化生成对抗模型的涡轮发动机转子不平衡异常检测方法研究 |
| 稿件作者： | 陈泓铭，杨曦荻，余玲，朱春明，肖兴权 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.06.015 |
| 科学编辑： | 张晶辉 博士（西安航空学院 副教授） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 转子不平衡；涡轮发动机；优化生成对抗；异常检测；高温环境 |
| 文章摘要： | 为探究转子系统在高温环境下出现的不平衡异常，以及克服异常检测领域中对时间序列信息不敏感，需人为提取潜在特征等难题，聚焦于高温环境下转子系统的不平衡异常检测，提出一种优化生成对抗模型。该模型结合长短期记忆网络对时间序列数据处理的优点以及自编码器网络优良的潜在分布映射能力，仅以正常数据进行训练，有效解决了异常数据量不足的问题，其过程也实现了无监督训练。以某弹用涡轮发动机高压转子系统不平衡异常检测为例，在600 ℃工作环境下对所提方法进行验证，模型能对不平衡发生的异常时刻进行较为准确的判断，实现了端到端的特征提取以及不平衡状态异常检测。将该网络模型与其他3类异常检测算法进行了对比，结果表明，所提模型的评价指标均位于99%以上，可以更加有效地评判转子系统时序数列样本的健康状况，具备更加全面的异常评判效果，能较好地为涡轮发动机的正常使用寿命时间提供指导建议。 |
| 引用本文格式： | 陈泓铭，杨曦荻，余玲，等.基于优化生成对抗模型的涡轮发动机转子不平衡异常检测方法研究［J］.兵器装备工程学报，2024，45(6)：104-114. CHEN Hongming, YANG Xidi, YU Ling, et al.Research on anomaly detection of turbine engine rotor unbalance based on optimized generative adversarial model［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(6)：104-114. |
| 刊期名称： | 2024年06期 |
| 出版时间： | 2024年6月 |
| 收稿日期： | 2023-09-27 |
| 修回日期： | 2023-10-30 |
| 录用日期： | 2023-12-15 |
| 上线时间： | 2024年6月28日 |
| 浏览次数： | 1016 |
| 下载次数： | 24 |
| 免费阅读PDF 在线阅读 下载本期目录 下载本期封面 | |