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| 稿件标题： | 基于改进遗传算法的加氢站氢气供应调度优化方法 |
| 稿件作者： | 刘玮1，李贵2，张凯2，戴佳希1，周磊1，胡婷3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2024.12.039 |
| 科学编辑： | 王军强 博士（西北工业大学 教授） |
| 栏目名称： | 信息科学与控制工程 |
| 关键词： | 加氢站；氢气输配成本模型；调度优化；遗传算法；大规模邻域搜索算法 |
| 文章摘要： | 针对城市周边集中式制氢-市内多个加氢站分散式供氢的典型场景，开发制氢站与加氢站间管束车高效调度技术，对于降低氢能输配成本具有重要意义。研究了加氢站氢气供应问题的关键影响因素，建立了氢气管束车调度仿真模型。以最小化氢气运输成本为目标，采用大规模邻域搜索优化的遗传算法求解，通过改变加氢站氢气配送时间、缩短管束车空闲时间，实现了管束车的高效调度。结果表明，当采用氢气管束车向10座加氢站配送时，利用开发的算法来调度管束车，能够减少管束车数量15%，实现氢气综合输配成本降低10%，具有良好的应用前景。 |
| 引用本文格式： | 刘玮，李贵，张凯，等.基于改进遗传算法的加氢站氢气供应调度优化方法［J］.兵器装备工程学报，2024，45(12)：313-320. LIU Wei, LI Gui, ZHANG Kai, et al.Optimization method for hydrogen supply scheduling in hydrogen refueling stations based on improved genetic algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2024，45(12)：313-320. |
| 刊期名称： | 2024年12期 |
| 出版时间： | 2024年12月 |
| 收稿日期： | 2023-11-20 |
| 修回日期： | 2024-02-28 |
| 录用日期： | 2024-03-12 |
| 上线时间： | 2024年12月30日 |
| 浏览次数： | 335 |
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