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| 稿件标题： | 基于GABP算法的外弹道落点误差预测 |
| 稿件作者： | 吴朝峰1，杨臻1，曹文辉2，郭东海3 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2019.12.014 |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 外弹道；恒定风速；落点误差；GABP预测模型 |
| 文章摘要： | 提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法。首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速，输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络，然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值，最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测。GABP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%，相对误差的最大值从8.84%降至2.08%；z方向相对误差平均值减小5.08%，相对误差最大值从10.93%降至194%。计算结果表明，该方法能较为准确的预测恒定风速外弹道落点误差，为外弹道落点误差研究提供新的方法。 |
| 引用本文格式： | 吴朝峰，杨臻，曹文辉，等.基于GABP算法的外弹道落点误差预测［J］.兵器装备工程学报，2019,40(12):67-71. WU Chaofeng, YANG Zhen, CAO Wenhui, et al.Prediction of External Ballistic Landing Error Based on GABP Algorithm［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(12):67-71. |
| 刊期名称： | 2019年12期 |
| 出版时间： | 2019年12月 |
| 上线时间： | 2019年12月28日 |
| 浏览次数： | 2552 |
| 下载次数： | 440 |
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