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| 稿件标题： | 基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析 |
| 稿件作者： | 任宇超，徐永能，乔侨 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2019.12.036 |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 贝叶斯网络；故障树；联合树；故障诊断；车门系统 |
| 文章摘要： | 提出了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析方法，将故障树分析与贝叶斯网络相结合，形成故障贝叶斯网络，详细说明了故障树向故障贝叶斯网络转化过程。以地铁车门系统中基础制动系统为例，进行基于联接树算法的贝叶斯网络精确推理理论的实例分析，验证了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断方法的可靠性。实现了故障贝叶斯网络模型的Matlab 仿真，进行了故障因果关系推理和故障重要度判断分析。 |
| 稿件基金： | 国家重点研发计划项目（2017YFB1001801）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（30917012102）；江苏省研究生科研与实践创新计划项目（SJCX18_0158） |
| 引用本文格式： | 任宇超,徐永能,乔侨.基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析［J］.兵器装备工程学报，2019,40(12):184-188. REN Yuchao, XU Yongneng, QIAO Qiao.Fault Diagnosis of Metro Door System Based on Bayesian Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(12):184-188. |
| 刊期名称： | 2019年12期 |
| 出版时间： | 2019年12月 |
| 上线时间： | 2019年12月28日 |
| 浏览次数： | 2548 |
| 下载次数： | 357 |
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