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| 稿件标题： | 基于灰色理论的维修经费投入预测模型 |
| 稿件作者： | 李建华,张雪胭,王秀华,于洪敏 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.01.030 |
| 栏目名称： | 后勤保障与装备管理 |
| 关键词： | 灰色理论；最小-最大规范化；维修经费；预测模型 |
| 文章摘要： | 为了解决装备维修经费投入总量不稳定和分配比例不合理的问题，使用灰色理论构建了装备维修经费投入预测模型。以历史小样本数据为基础，通过求解GM（1,1）灰微分方程预测数值，为减小预测偏差，使用最小-最大规范化方法对数据预处理。按专业和按项目对投入总量和分配比例进行仿真计算，检验结果表明：预测数值的一致性较好，可为装备维修经费投入决策提供有益借鉴。 |
| 引用本文格式： | 李建华,张雪胭,王秀华,等.基于灰色理论的维修经费投入预测模型［J］.兵器装备工程学报，2020,41(1):145-148. LI Jianhua, ZHANG Xueyan, WANG Xiuhua, et al.Grey Prediction Model of Maintenance Expenditure Investment［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(1):145-148. |
| 刊期名称： | 2020年01期 |
| 出版时间： | 2020年1月 |
| 上线时间： | 2020年1月28日 |
| 浏览次数： | 2524 |
| 下载次数： | 480 |
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