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| 稿件标题： | 车用燃料电池空压机性能预测研究 |
| 稿件作者： | 李龙，梁前超，何俊能，梁一帆 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.06.005 |
| 科学编辑： | 周京明［ 云南锡业集团（ 控股） 有限责任公司研发中心高级工程师］ |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 车用燃料电池系统空压机；特性曲线；支持向量机；BP神经网络 |
| 文章摘要： | 提出了在实验数据基础上利用BP神经网络以及支持向量的方法对空压机进行性能预测的方法。研究结果表明：两种方法在高转速时的预测结果要比低转速时的预测结果更加贴近实验数据，与实验数据的相对误差小些；在相同转速下的高流量时的预测效果要比低流量时的预测效果好；支持向量预测的数据相比于BP神经网络预测的数据更加贴合实验样本，能够以更高的精度逼近空压机的工作曲线。上述工作为车用燃料电池系统空压机的性能预测提供了理论指导，同时也为研究车用燃料电池系统的动态特性提供参考。 |
| 稿件基金： | 国防科技创新基金资助项目（1816313ZT00100104） |
| 引用本文格式： | 李龙，梁前超，何俊能，等.车用燃料电池空压机性能预测研究［J］.兵器装备工程学报，2020,41(06):22-25. LI Long, LIANG Qianchao, HE Junneng, et al.Study on Performance Prediction of Vehicle Fuel Cell Air Compressor［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(06):22-25. |
| 刊期名称： | 2020年06期 |
| 出版时间： | 2020年6月 |
| 上线时间： | 2020年6月28日 |
| 浏览次数： | 2625 |
| 下载次数： | 495 |
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