兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究
稿件作者: 陈员义1,杨文福1,周祥明2,徐华银3
DOI: 10.11809/bqzbgcxb2020.10.042
科学编辑: 徐万朋 博士(航天工程大学)
栏目名称: 信息科学与控制工程
关键词: 运动模糊;点扩散函数;Richardson-Lucy算法;图像复原;二次变换法
文章摘要: 通过对运动模糊图像的复原过程进行分析,提出了一种基于二次变换改进的路西理查德森(Richardson Lucy,RL)算法图像复原方法,利用二次变换法精确估计出点扩散函数的系数,结合RL算法完成退化图像的复原过程。通过仿真实验,量化对比了上述方法与传统RL算法的复原效果,所述方法复原图像的灰度平均梯度以及峰值信噪比均提高约30%,实验结果表明,有效提升了运动模糊图像的复原精度,且针对含噪图像具有更高的鲁棒性。
稿件基金: 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151354)
引用本文格式: 陈员义,杨文福,周祥明,等.基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究[J].兵器装备工程学报,2020,41(10):228-232.
YANG Yuanyi, YANG Wenfu, ZHOU Xiangming, et al.Research of Motion Blur Image Restoration Method Based on Improved R-L Algorithm[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(10):228-232.
刊期名称: 2020年10期
出版时间: 2020年10月
上线时间: 2020年10月28日
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