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| 稿件标题： | 基于多元信息融合的小波降噪质量综合评估指标 |
| 稿件作者： | 邵旋1,康兴无1,王旭平1,袁晓静1,路国超2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2020.12.029 |
| 科学编辑： | 刘小锋 博士（宁波大学） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 小波降噪；多元融合；变异系数；归一化；线性组合 |
| 文章摘要： | 针对信号分析处理过程中小波降噪质量传统评估指标的局限性，提出了基于多元融合的综合评估指标。该指标综合分析信噪比变化量、均方根误差变化量、平滑度、相关系数等单项指标，采用变异系数对归一化后的指标进行权值分配并线性组合形成一种新的小波降噪质量评估指标，指标极大值代表降噪效果最佳，其对应参数即为小波降噪的最优参数。取某变速箱振动信号进行实例验证，结果表明，该评估指标可以很好地解决小波降噪过程中降噪质量评估问题，使小波函数与分解层数等降噪参数都得到了合理选择，对采集的加速度信号进行小波降噪后，提取的特征频率与原始频率平均误差仅为0.47%，效果显著，具有工程应用价值。 |
| 引用本文格式： | 邵旋，康兴无，王旭平，等.基于多元信息融合的小波降噪质量综合评估指标［J］.兵器装备工程学报，2020,41(12):155-160. SHAO Xuan, KANG Xingwu, WANG Xuping, et al.Comprehensive Evaluation Index of Wavelet Denoising Quality Based on MultiInformation Fusion［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2020,41(12):155-160. |
| 刊期名称： | 2020年12期 |
| 出版时间： | 2020年12月 |
| 上线时间： | 2020年12月28日 |
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