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| 稿件标题： | 基于RBF神经网络的某型装甲车辆散热器优化设计 |
| 稿件作者： | 张玉飞1，邢俊文1，冯鹏飞2，康洪伟2，赵耀1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.02.013 |
| 科学编辑： | 栾一刚 博士（哈尔滨工程大学副教授、硕导） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | RBF神经网络；散热器；优化；装甲车辆 |
| 文章摘要： | 为了对某型装甲车辆散热器散热能力进行优化设计，利用CFX建立了散热器仿真模型，通过与数学模型进行对比验证了模型的准确性；确定了散热器的设计变量和目标函数，利用最优拉丁超立方设计法抽取了样本点，建立了基于径向基神经网络的替代模型，对替代模型的影响因素进行了分析，利用蒙特卡洛方法对所建立的模型进行了统计学分析；利用萤火虫算法进行优化，得到了pareto前沿。验证了结果的可靠性。结果表明：替代模型具有较快的计算速度，为履带车辆冷却部件的优化设计提供了新的途径。 |
| 引用本文格式： | 张玉飞，邢俊文，冯鹏飞，等.基于RBF神经网络的某型装甲车辆散热器优化设计［J］.兵器装备工程学报，2021,42(02):68-75. ZHANG Yufei，XING Junwen，FENG Pengfei, et al.Optimization Design of Radiator for Armored Vehicle Based on RBF Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(02):68-75. |
| 刊期名称： | 2021年02期 |
| 出版时间： | 2021年2月 |
| 上线时间： | 2021年2月28日 |
| 浏览次数： | 2499 |
| 下载次数： | 378 |
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