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| 稿件标题： | 基于同步提取变换的滚动轴承微弱特征增强与提取方法 |
| 稿件作者： | 胡志峰1，李志农1，2，朱彤1，王成军2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.02.044 |
| 科学编辑： | 朱明达 博士（中国石油大学（北京）副教授） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 同步提取变换； 故障诊断； 滚动轴承；特征提取；弱信号 |
| 文章摘要： | 传统线性时频分析所处理的信号特征模糊、时频能量发散，不能较好的处理微弱信号的特征提取问题。为了能准确识别轴承故障的微弱特征，本文将同步提取变换（Synchroextracting Transform，SET）引入到轴承振动信号的微弱特征增强与提取中，探讨了如何利用同步提取变换提取滚动轴承微弱特征信息，并与短时傅里叶提取变换、同步挤压短时傅里叶变换进行对分析。仿真表明，该方法明显优于短时傅里叶和同步挤压短时傅里叶变换，能够改善时频聚集性并具有一定的抗干扰能力。最后，将该方法应用到滚动轴承微弱特征增强和提取中，实验结果表明，该方法能较好的识别出信号的微弱特征，有效地诊断出微弱故障信号。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目(52075236，51675258)；矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金项目(201901002) |
| 引用本文格式： | 胡志峰，李志农，朱彤，等.基于同步提取变换的滚动轴承微弱特征增强与提取方法［J］.兵器装备工程学报，2021,42(02):234-238. HU Zhifeng, LI Zhinong, ZHU Tong, et al.Method of Weak Feature Enhancement and Extraction of Rolling Bearing Based on Synchroextracting Transform［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(02):234-238. |
| 刊期名称： | 2021年02期 |
| 出版时间： | 2021年2月 |
| 上线时间： | 2021年2月28日 |
| 浏览次数： | 2732 |
| 下载次数： | 405 |
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