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| 稿件标题： | 基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型 |
| 稿件作者： | 贾琦1,2，杨帆3，王铁宁1 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.04.031 |
| 科学编辑： | 吴军（华中科技大学教授） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | 装备器材；灰色理论；LSSVM；需求预测 |
| 文章摘要： | 精确预测已成为制约装备器材保障决策的重难点问题。针对小样本消耗数据装备器材历史数据少、复杂性高、非线性等特点，利用灰色模型构建方便、计算简单、善于挖掘影响因素内部联系的优点，以及LS-SVM在非线性映射分析和稳定性高的优点，将两种方法进行组合，设计了一种灰色LS-SVM预测模型，用于解决小样本数据的装备器材需求预测问题。最后，以某建制单位小样本数据器材的需求预测为例，验证了该方法的可行性和优越性。 |
| 稿件基金： | 军队总装科研项目 |
| 引用本文格式： | 贾琦，杨帆，王铁宁.基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型［J］.兵器装备工程学报，2021,42(04):170-174. JIA Qi, YANG Fan, WANG Tiening.Equipment Demand Forecasting Model Based on Grey LSSVM［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(04):170-174. |
| 刊期名称： | 2021年04期 |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月28日 |
| 浏览次数： | 2563 |
| 下载次数： | 506 |
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