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| 稿件标题： | 基于BP算法的热障涂层厚度反演研究 |
| 稿件作者： | 谢建红1,石剑1,习小文1,肖力伟2,宋凯2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.04.043 |
| 科学编辑： | 杨继森 博士（ 重庆理工大学教授） |
| 栏目名称： | 机械制造与检测技术 |
| 关键词： | 热障涂层；涡流测厚探头；BP神经网络反演法；扫描电镜 |
| 文章摘要： | 为实现热障涂层厚度的高精度测量，研制了弹压式涡流测厚探头，构建了BP神经网络反演模型，采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件，并测量热障涂层厚度，验证了BP神经网络反演法的反演精度。结果表明，粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9%和4%左右，该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用。 |
| 稿件基金： | 国家自然科学基金项目（51865033） |
| 引用本文格式： | 谢建红,石剑,习小文，等.基于BP算法的热障涂层厚度反演研究［J］.兵器装备工程学报，2021,42(04):228-232,243. XIE Jianhong, SHI Jian, XI Xiaowen, et al.Research on Inversion of Thermal Barrier Coating Thickness Based on BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering,2021,42(04):228-232,243. |
| 刊期名称： | 2021年04期 |
| 出版时间： | 2021年4月 |
| 上线时间： | 2021年4月28日 |
| 浏览次数： | 2489 |
| 下载次数： | 502 |
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