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| 稿件标题： | 基于优化VMD-小波阈值的MEMS陀螺信号降噪 |
| 稿件作者： | 丁明宽，石志勇，韩兰懿，宋金龙，杜滨瀚 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.08.031 |
| 科学编辑： | 杨金显 博士（河南理工大学教授、博导） |
| 栏目名称： | 基础理论与应用研究 |
| 关键词： | MEMS陀螺；遗传算法；VMD；小波阈值降噪 |
| 文章摘要： | 针对MEMS陀螺仪输出信号中噪声较大，提出了一种遗传算法优化的VMD-小波阈值降噪方法。首先利用遗传算法对VMD分解的2个关键参数进行优化，经过VMD分解得到各阶IMF分量，通过计算各阶分量的相关系数并将其分为3类，对噪声主导的IMF分量进行小波阈值降噪，舍弃噪声分量，将信号主导分量和降噪后的噪声主导分量重构得到原信号。仿真试验证明了所提出方法的有效性，实测数据降噪结果表明：在静态条件下，与小波阈值降噪相比，均方差降低46.9%，信噪比提高20.5%，与传统模态分解降噪方法相比，均方差降低36.2%，信噪比提高7.4%；在动态条件下，与小波阈值降噪相比，均方差降低了12.1%，信噪比提高了14.1%，与传统模态分解降噪方法相比，均方差降低8.1%，信噪比提高6.7%。 |
| 稿件基金： | 军内科研项目（9140A09031715JB34001） |
| 引用本文格式： | 丁明宽，石志勇，韩兰懿，等.基于优化VMD-小波阈值的MEMS陀螺信号降噪［J］.兵器装备工程学报，2021，42(08)：191-197. DING Mingkuan, SHI Zhiyong, HAN Lanyi, et al.MEMS Gyro Signal Noise Reduction Based on Optimized VMD-Wavelet Threshold［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(08)：191-197. |
| 刊期名称： | 2021年08期 |
| 出版时间： | 2021年8月 |
| 上线时间： | 2021年8月28日 |
| 浏览次数： | 2594 |
| 下载次数： | 1987 |
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