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| 稿件标题： | 基于改进BP神经网络的雷达剩余杂波抑制方法 |
| 稿件作者： | 施端阳1,2,林强1,胡冰1,陈蕾2 |
| DOI： | 10.11809/bqzbgcxb2021.10.013 |
| 科学编辑： | 王天云 博士后（中国卫星海上测控部副研究员） |
| 栏目名称： | 装备理论与装备技术 |
| 关键词： | 雷达回波信号；BP神经网络；剩余杂波；杂波抑制 |
| 文章摘要： | 针对雷达回波在信号处理后仍存在剩余杂波点迹的问题，选取反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征，设计神经网络分类器。引入弹性BP算法对神经网络进行改进训练，利用训练好的神经网络对雷达点迹进行自动识别，根据识别结果滤除杂波。该方法对杂波点迹的识别率比现有BP神经网络算法提高1.6%，识别速度提高86%，能够快速有效地抑制剩余杂波。 |
| 稿件基金： | 军事类研究生资助项目（JY2020B150）；学院“双重”教研创新项目（院科函［2020］63号） |
| 引用本文格式： | 施端阳,林强,胡冰，等.基于改进BP神经网络的雷达剩余杂波抑制方法［J］.兵器装备工程学报，2021，42(10)：79-85. SHI Duanyang，LIN Qiang，HU Bing, et al.Radar Residual Clutter Suppression Method Based on Improved BP Neural Network［J］.Journal of Ordnance Equipment Engineering，2021，42(10)：79-85. |
| 刊期名称： | 2021年10期 |
| 出版时间： | 2021年10月 |
| 上线时间： | 2021年10月28日 |
| 浏览次数： | 2605 |
| 下载次数： | 514 |
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